"PORTAL GEOGRAFI, LINGKUNGAN DAN TATA KOTA" Gapai mimpimu untuk masa depan yang lebih baik

TUTORIAL SPSS UJI REGRESI trik Statistika


ALUR UJI REGRESI DENGAN SPSS
ENTRY DATA PADA DATA SHEET SPSS
Buka aplikasi  SPSS
_
klik  VARIABLE  VIEW
_
tulis  nama variabel  yang diinginkan
(jangan gunakan spasi)
_
klik “DATA VIEW
_
copy-kan data variabel yang akan diuji dari
“EXCEL SHEET”/DATA DALAM FORMAT EXCEL” pada DATA VIEW SHEET….data
spss siap dianalisis lebih lanjut.
DESKRIPSI STATISTIK
Klik “ANALYZE”
_
pilih “DESCRIPTIVE STATISTIC”
_
masukkan variabel yang akan
dideskripsikan pada kotak “VARIABLE’S”
_
klik OK….muncul output descriptive statistic
(output standar berisi min, max, mean dan std deviasi)
UJI ASUMSI KLASIK
a.
Normalitas data
1.
Munculkan unstandardized residual
Klik “ANALYZE”
__
_
_
pilih “REGRESSION”
_
pilih “linier”
_
masukkan variabel
dependen ke kotak  “DEPENDENT”
_
masukkan  variabel  independen pada kotak
“independent”
_
klik “SAVE”
_
klik pilihan  “UNSTANDARDIZED” pada kotak
“RESIDUAL”
_
klik “CONTINUE”
__
_
_
klik OK…muncul “Res_1” pada data sheet
SPSS.
2.
Uji normalitas dengan kolmogorov-smirnov
Klik  ANALYZE”
_
pilih  “NONPARAMETRICS TEST”
_
pilih  1-SAMPLE-
KS
_
masukkan Res_1 pada kotak “TEST VARIABEL LIST”
_
klik OK….muncul
hasil uji normalitas kolmogorov-smirnov
Kriteria Pengujian:
Jika asymp sig. pada output kolmogorov smirnov > 5%, maka data tersistribusi normal,
dan sebaliknya.



b. Autokorelasi
1.
Auto korelasi dengan run test
Klik  “ANALYZE”
_
pilih  “NONPARAMETRICS TEST”
_
pilih  “RUNS”
_
masukkan Res_1 pada kotak “TEST VARIABEL LIST”
_
klik OK….muncul hasil uji
autokorelasi dengan run test
Kriteria Pengujian:
Jika asymp sig. pada output runs test > 5%, maka data tidak mengaalami/mengandung
autokorelasi, dan sebaliknya
2.
Autokorelasi dengan durbin Watson test
Klik  “ANALYZE”
_
pilih  “REGRESSION”
_
pilih  “LINIER”
_
masukkan
variabel dependen ke kotak “DEPENDENT”
_
masukkan variabel independen pada
kotak  “INDEPENDENT”
_
klik  “STATISTIC”
_
klik “DURBIN WATSON”
_
klik  “CONTINUE”
_
klik  OK…muncul  hasil regresi dan  lihat  pada kotak  durbin
Watson.
Kriteria pengujian:
Hipotesis Nol
Keputusan
Jika    
1.
Tidak ada autokorelasi positif.
2.
Tidak ada autokorelasi positif.
3.
Tidak ada autokorelasi negatif.
4.
Tidak ada autokorelasi negatif.
5.
Tidak ada autokorelasi, positif atau negatif.
Tolak
No decision
Tolak
No decision
Tidak ditolak
0<d dl
dl<d<du
4–dl<d<4
4–du<d<4–dl
du<d<4-du          
c. Heteroskedastisitas Dengan Gletzer Test
1.
Munculkan ABS_residual
Klik  “TRANSFORM”
__
_
_
klik  “COMPUTE VARIABLE”
_
klik  “ALL” pada
“FUNCTION GROUP”
_
pilih “ABS” pada “function and special variable”
_
masukkan  ABS” ke “NUMERICS EXPRESSION”
_
tulis “ABS_RES” pada
“TARGET VARIABLE”
_
klik  OK……muncul  variabel  ABS_RES pada data
sheet.



2.
Uji heteroskedastistas
Klik  “ANALYZE”
_
pilih  “REGRESSION”
__
_
_
pilih  “LINIER”
_
masukkan
ABS_RES ke kotak  “DEPENDENT”
_
masukkan  variabel  independen pada
kotak “INDEPENDENT”
__
_
_
klik OK…muncul hasil uji heteroskedastisitas.
Kriteria Pengujian:
Jika asymp  sig.  pada masing-masing variabel  independen  >  5%,  maka data tidak
mengalami heteroskedastisitas, dan sebaliknya.
d. Multikolinieritas
Klik “ANALYZE”
_
pilih “REGRESSION”
_
pilih “LINIER”
_
masukkan variabel
dependen ke kotak  “DEPENDENT”
_
masukkan  variabel  independen pada kotak
“independent”
_
klik  “STATISTIC”
_
klik  “COVARIANCE MATRIKS”
_
klik
“COLINIERITY  DIAGNOSTIC”
_
klik  “CONTINUE”
_
klik  OK…muncul  hasil
regresi dan lihat pada kotak tolerance dan VIF.
Kriteria pengujian:
Jika
nilai  tolerance
0,1  (10%)  dan  nilai  VIF
10,  maka
data
tidak  mengalami
multikolinieritas, dan sebaliknya.
UJI HIPOTESIS
Klik  ANALYZE”
_
pilih  “REGRESSION”
_
pilih  “LINIER”
__
_
_
masukkan  variabel
dependen
ke
kotak  “DEPENDENT”
_
masukkan  variabel  independen
pada
kotak
“INDEPENDENT”
_
klik OK…muncul hasil regresi
Kriteria pengujian:
Uji statistik-F:
asymp sig < 0,05
_
model regresi fit/layak
Uji statistic-t:
asymp sig <0,05
_
variabel independen berpengaruh signifikan terhadap
dependen
Share:

Wikipedia

Search results