Jurnal Model Prediksi Hidrologi dan Anomali Iklim untuk Menekan Resiko Pertanian

Menyadari besarnya dampak yang ditimbulkan oleh anomali iklim baik berupa  bencana banjir maupun kekeringan, maka  ketersediaan data dan informasi iklim secara cepat dan akurat menurut ruang dan waktu semakin dirasakan mendesak untuk keperluan prediksi dalam rangka antisipasi. Untuk mengatasi keterlambatan penerimaan data dilakukan otomatisasi transfer data dengan menambahkan modul pada sistim AWS dan dihubungkan langsung dengan komputer sebagai penerima data.  Selanjutnya dilakukan prediksi curah hujan dan pengembangan model debit untuk perencanaan tanam dan menduga kejadian banjir. Analisis pendukung lainnya adalah pemantauan kondisi iklim global dan lokal, indikator perubahan musim dan neraca air tanaman. Tujuan dari penelitian ini adalah  a) Membangun sistim pengiriman data AWS (Automatic Weather Station) otomatis untuk 3 (tiga) stasiun (Bogor, Sukamandi, Borobudur), b) Memprediksi curah hujan bulanan di sentra produksi pertanian di Propinsi Lampung,  Jawa Barat, Jawa Tengah, DI Yogyakarta, Jawa Timur, Nusa Tenggara Timur, Kalimantan Timur, dan Sulawesi Tenggara) c) Memprediksi debit Ciliwung Hulu (Katulampa) jam-jaman pada musim hujan dalam kondisi El-Nino, Normal, dan La-Nina, dan d) Penyusunan memorandum perkembangan dan prediksi iklim aktual.

DOWNLOAD JURNAL 

Share: