ALUR UJI REGRESI DENGAN SPSS
|
ENTRY DATA PADA DATA SHEET
SPSS
|
Buka aplikasi SPSS
|
_
|
klik
“VARIABLE VIEW”
|
_
|
tulis
nama variabel yang diinginkan
|
(jangan gunakan spasi)
|
_
|
klik “DATA VIEW”
|
_
|
copy-kan data variabel yang akan diuji
dari
|
“EXCEL SHEET”/DATA DALAM
FORMAT EXCEL” pada DATA VIEW SHEET….data
|
spss siap dianalisis lebih lanjut.
|
DESKRIPSI STATISTIK
|
Klik “ANALYZE”
|
_
|
pilih “DESCRIPTIVE STATISTIC”
|
_
|
masukkan variabel yang akan
|
dideskripsikan pada kotak “VARIABLE’S”
|
_
|
klik OK….muncul output
descriptive statistic
|
(output standar berisi min, max, mean
dan std deviasi)
|
UJI ASUMSI KLASIK
|
a.
|
Normalitas data
|
1.
|
Munculkan unstandardized
residual
|
Klik “ANALYZE”
|
__
|
_
|
_
|
pilih “REGRESSION”
|
_
|
pilih “linier”
|
_
|
masukkan variabel
|
dependen ke
kotak “DEPENDENT”
|
_
|
masukkan variabel
independen pada kotak
|
“independent”
|
_
|
klik “SAVE”
|
_
|
klik pilihan “UNSTANDARDIZED” pada kotak
|
“RESIDUAL”
|
_
|
klik “CONTINUE”
|
__
|
_
|
_
|
klik OK…muncul “Res_1” pada
data sheet
|
SPSS.
|
2.
|
Uji normalitas dengan
kolmogorov-smirnov
|
Klik
“ANALYZE”
|
_
|
pilih
“NONPARAMETRICS TEST”
|
_
|
pilih
“1-SAMPLE-
|
KS”
|
_
|
masukkan Res_1 pada kotak “TEST
VARIABEL LIST”
|
_
|
klik OK….muncul
|
hasil uji normalitas
kolmogorov-smirnov
|
Kriteria Pengujian:
|
Jika asymp sig. pada output kolmogorov
smirnov > 5%, maka data tersistribusi normal,
|
dan sebaliknya.
|
b. Autokorelasi
|
1.
|
Auto korelasi dengan run test
|
Klik
“ANALYZE”
|
_
|
pilih
“NONPARAMETRICS TEST”
|
_
|
pilih
“RUNS”
|
_
|
masukkan Res_1 pada kotak “TEST
VARIABEL LIST”
|
_
|
klik OK….muncul hasil uji
|
autokorelasi dengan run test
|
Kriteria Pengujian:
|
Jika asymp sig. pada output runs test
> 5%, maka data tidak mengaalami/mengandung
|
autokorelasi, dan sebaliknya
|
2.
|
Autokorelasi dengan durbin Watson test
|
Klik
“ANALYZE”
|
_
|
pilih
“REGRESSION”
|
_
|
pilih
“LINIER”
|
_
|
masukkan
|
variabel dependen ke
kotak “DEPENDENT”
|
_
|
masukkan variabel independen pada
|
kotak
“INDEPENDENT”
|
_
|
klik
“STATISTIC”
|
_
|
klik “DURBIN WATSON”
|
_
|
klik
“CONTINUE”
|
_
|
klik
OK…muncul hasil regresi
dan lihat pada kotak
durbin
|
Watson.
|
Kriteria pengujian:
|
Hipotesis Nol
|
Keputusan
|
Jika
    |
1.
|
Tidak ada autokorelasi positif.
|
2.
|
Tidak ada autokorelasi positif.
|
3.
|
Tidak ada autokorelasi negatif.
|
4.
|
Tidak ada autokorelasi negatif.
|
5.
|
Tidak ada autokorelasi, positif atau
negatif.
|
Tolak
|
No decision
|
Tolak
|
No decision
|
Tidak ditolak
|
0<d dl
|
dl<d<du
|
4–dl<d<4
|
4–du<d<4–dl
|
du<d<4-du
        |
c. Heteroskedastisitas
Dengan Gletzer Test
|
1.
|
Munculkan ABS_residual
|
Klik
“TRANSFORM”
|
__
|
_
|
_
|
klik
“COMPUTE VARIABLE”
|
_
|
klik
“ALL” pada
|
“FUNCTION GROUP”
|
_
|
pilih “ABS” pada “function
and special variable”
|
_
|
masukkan “ABS” ke “NUMERICS EXPRESSION”
|
_
|
tulis “ABS_RES” pada
|
“TARGET VARIABLE”
|
_
|
klik
OK……muncul variabel ABS_RES pada data
|
sheet.
|
2.
|
Uji heteroskedastistas
|
Klik
“ANALYZE”
|
_
|
pilih
“REGRESSION”
|
__
|
_
|
_
|
pilih
“LINIER”
|
_
|
masukkan
|
ABS_RES ke
kotak “DEPENDENT”
|
_
|
masukkan variabel
independen pada
|
kotak “INDEPENDENT”
|
__
|
_
|
_
|
klik OK…muncul hasil uji
heteroskedastisitas.
|
Kriteria Pengujian:
|
Jika asymp sig.
pada masing-masing variabel
independen > 5%,
maka data tidak
|
mengalami heteroskedastisitas, dan
sebaliknya.
|
d. Multikolinieritas
|
Klik “ANALYZE”
|
_
|
pilih “REGRESSION”
|
_
|
pilih “LINIER”
|
_
|
masukkan variabel
|
dependen ke
kotak “DEPENDENT”
|
_
|
masukkan variabel
independen pada kotak
|
“independent”
|
_
|
klik
“STATISTIC”
|
_
|
klik
“COVARIANCE MATRIKS”
|
_
|
klik
|
“COLINIERITY DIAGNOSTIC”
|
_
|
klik
“CONTINUE”
|
_
|
klik
OK…muncul hasil
|
regresi dan lihat pada kotak tolerance
dan VIF.
|
Kriteria pengujian:
|
Jika
|
nilai
tolerance
|
>
|
0,1
(10%) dan nilai
VIF
|
<
|
10,
maka
|
data
|
tidak
mengalami
|
multikolinieritas, dan sebaliknya.
|
UJI HIPOTESIS
|
Klik
“ANALYZE”
|
_
|
pilih
“REGRESSION”
|
_
|
pilih
“LINIER”
|
__
|
_
|
_
|
masukkan variabel
|
dependen
|
ke
|
kotak
“DEPENDENT”
|
_
|
masukkan variabel
independen
|
pada
|
kotak
|
“INDEPENDENT”
|
_
|
klik OK…muncul hasil regresi
|
Kriteria pengujian:
|
Uji statistik-F:
|
asymp sig < 0,05
|
_
|
model regresi fit/layak
|
Uji statistic-t:
|
asymp sig <0,05
|
_
|
variabel independen berpengaruh
signifikan terhadap
|
dependen
|
Posts
